AP.- La UNAM utiliza la inteligencia artificial para obtener tres derivados del imatinib, un fármaco descubierto a finales de la década de 1990 que ha demostrado ser eficaz en la lucha contra la leucemia mieloide crónica (LMC).
El medicamento bloquea la acción de la proteína anormal que les indica a las células cancerosas que deben multiplicarse, y eso ayuda a detener su propagación, señala la universidad.
Juan Manuel Aceves Hernández, investigador de la Facultad de Estudios Superiores (FES) Cuautitlán y responsable del Laboratorio de Nanotecnología y Modelado Molecular, ha estado utilizando la inteligencia artificial en el desarrollo de fármacos para tratar la LMC.
“Crear un medicamento implica saber todo acerca de la enfermedad, los tratamientos actuales que existen y otros factores que intervienen y que provocan que este proceso lleve de siete a 10 años”.
Juan Manuel Aceves Hernández, investigador de la UNAM
Peo con el uso de la inteligencia artificial, los tiempos y los costos se reducen sustancialmente. En este caso, nosotros nos enfocamos en buscar derivados del imatinib con el fin de que tengan menos efectos secundarios, comentó el investigador.
La IA para desarrollar el medicamento contra la leucemia
De acuerdo con el experto universitario, para desarrollar estos medicamentos se utilizó la minería de datos. En la medicina, esta técnica permite analizar grandes conjuntos de datos moleculares y genéticos, donde se pueden identificar patrones y relaciones que pueden llevar al descubrimiento de compuestos químicos con propiedades terapéuticas.
El proceso para desarrollar estos nuevos fármacos consistió en tres fases:
- Primera: se seleccionaron las proteínas del grupo tirosina-cinasas y se utilizó una base de datos.
- Segunda: se cargaron las variantes que se desarrollaron en una plataforma donde los análisis arrojaron 11 tipos de imatinib, los cuales se trabajaron bajo el código SMILES
- Tercero: lo que se buscó fue la predicción de propiedades fisicoquímicas y actividad biológica, y, a partir de ese procedimiento, se determinó que las moléculas 2, 6 y 11 tenían un mayor y mejor poder de acción al que presenta imatinib.
Con base en esos datos, actualmente se está trabajando con pruebas in vitro en líneas celulares cancerosas para validar la funcionalidad de los medicamentos, destacó la UNAM.
Futuras investigaciones con IA
Además de la investigación sobre nuevos fármacos contra la leucemia mieloide crónica, Aceves Hernández y su equipo de trabajo están utilizando la IA con miras a desarrollar una medicina que contribuya al tratamiento del alzhéimer.
“Esto aún está en proceso. Pero queremos realizar una gran investigación donde evaluemos la calidad de vida de las personas, los alimentos que consumen y todo ese tipo de aspectos para ir armando ese rompecabezas que nos permita descubrir un medicamento que pueda ayudar a los pacientes que son afectados por este padecimiento”, concluyó.
