Florida acusa a ChatGPT de ‘asesoramiento’ en tiroteo universitario

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La investigación surge tras una revisión inicial del historial de conversaciones entre ChatGPT y Phoenix Ikner, un estudiante de 21 años acusado del tiroteo.

ABC.- El fiscal general de Florida, James Uthmeier, anunció ayer una investigación criminal contra la empresa OpenAI y su herramienta de inteligencia artificial ChatGPT, por presuntamente “aconsejar” al responsable de un tiroteo masivo que dejó dos muertos en una universidad en 2025.

“Florida está liderando el camino en tomar medidas enérgicas contra el uso de la IA en el comportamiento criminal, y si ChatGPT fuera una persona, estaría enfrentando cargos por asesinato”, declaró el fiscal en una rueda de prensa.

La investigación surge tras una revisión inicial del historial de conversaciones entre ChatGPT y Phoenix Ikner, un estudiante de 21 años acusado del tiroteo que dejó dos muertos y siete heridos en la Universidad Estatal de Florida en abril de 2025.

Uthmeier aseguró que ChatGPT ofreció “consejos significativos al tirador antes de cometer dichos crímenes tan atroces”, como el tipo de arma que debería usar o las municiones adecuadas para cada pistola. Las autoridades de Florida citaron a OpenAI para que coopere.

¿Cómo nació ChatGPT?

ChatGPT nació como resultado del trabajo de la empresa de inteligencia artificial OpenAI, fundada en 2015 con la idea de desarrollar IA avanzada que fuera segura y útil para las personas.

Su origen está ligado a la evolución de los modelos de lenguaje de OpenAI:

  • En 2018 se presentó GPT (Generative Pre-trained Transformer), el primer modelo de la serie.
  • En 2019 llegó GPT-2, que sorprendió por su capacidad de generar texto coherente.
  • En 2020 se lanzó GPT-3, mucho más potente, capaz de escribir textos, responder preguntas y generar código.

A partir de ahí, OpenAI comenzó a ajustar estos modelos para que pudieran conversar de forma más natural.

Finalmente, en noviembre de 2022, OpenAI lanzó ChatGPT, una versión del modelo diseñada específicamente para chatear con usuarios. Se entrenó usando una técnica llamada aprendizaje por refuerzo con retroalimentación humana (RLHF), donde personas ayudaban a mejorar las respuestas para que fueran más útiles, seguras y claras.
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