El programa Eneas, que predice dónde y cuándo se crearon los textos latinos, fue calificado de “transformador” por los historiadores.
The Guardian.- Además del saneamiento, la medicina, la educación, el vino, el orden público, el riego, las carreteras, un sistema de agua dulce y la salud pública, los romanos también produjeron numerosas inscripciones.
Dar sentido a los textos antiguos puede ser un trabajo pesado para los académicos, pero una nueva herramienta de inteligencia artificial de Google DeepMind busca facilitar el proceso. Bautizado como Eneas en honor al mítico héroe troyano, el programa predice dónde y cuándo se realizaron las inscripciones y sugiere dónde faltan palabras.
Los historiadores que probaron el programa dijeron que transformó su trabajo al ayudarlos a identificar inscripciones similares a las que estaban estudiando, un paso crucial para poner los textos en contexto y proponer palabras para llenar los inevitables vacíos en los artefactos desgastados y dañados.
“Eneas ayuda a los historiadores a interpretar, atribuir y restaurar textos latinos fragmentarios”, afirmó la Dra. Thea Sommerschield, historiadora de la Universidad de Nottingham, quien desarrolló Eneas con la empresa tecnológica. “Ese es el gran reto que nos propusimos afrontar”.
Las inscripciones se encuentran entre los registros más importantes de la vida en el mundo antiguo. Las más elaboradas pueden cubrir las paredes de los monumentos, pero muchas más adoptan la forma de decretos de emperadores, grafitis políticos, poemas de amor, registros comerciales, epitafios en tumbas y escritos sobre la vida cotidiana. Los investigadores estiman que cada año se descubren unas 1500 inscripciones nuevas.
“Lo que las hace únicas es que fueron escritas por los propios pueblos antiguos de todas las clases sociales”, dijo Sommerschield. “No es solo historia escrita por los vencedores”.
Pero hay un problema. Los textos suelen estar fragmentados o tan deteriorados por el tiempo que algunas partes son ilegibles. Además, muchos objetos con inscripciones se han dispersado a lo largo de los años, lo que hace incierto su origen.
El equipo de Google, dirigido por Yannis Assael, colaboró con historiadores para crear una herramienta de inteligencia artificial que facilitara el proceso de investigación. El programa se basa en una enorme base de datos de casi 200.000 inscripciones conocidas, que suman 16 millones de caracteres.
Eneas toma texto, y en algunos casos imágenes, de la inscripción en estudio y, basándose en su entrenamiento, crea una lista de inscripciones relacionadas desde el siglo VII a. C. hasta el siglo VIII d. C. En lugar de simplemente buscar palabras similares, la IA identifica y vincula las inscripciones mediante conexiones históricas más profundas.
Tras entrenarse con la rica colección de inscripciones, la IA puede asignar textos de estudio a una de las 62 provincias romanas y estimar su fecha de escritura con un margen de 13 años. También proporciona posibles palabras para completar cualquier espacio en blanco, aunque esto solo se ha probado en inscripciones conocidas donde el texto está bloqueado.
En una prueba, los investigadores pusieron a Eneas a prueba con una vasta inscripción tallada en monumentos del Imperio romano. La autocomplaciente Res Gestae Divi Augusti describe los logros vitales del primer emperador romano, Augusto. Eneas propuso dos posibles fechas para la obra: la primera década a. C. o entre los años 10 y 20 d. C. Esta evasiva se hace eco del debate entre los académicos que discuten sobre las mismas fechas.
En otra prueba, Eneas analizó las inscripciones de un altar votivo de Mogontiacum, actualmente Maguncia, Alemania, y reveló, mediante sutiles similitudes lingüísticas, cómo había sido influenciado por un altar votivo más antiguo de la región. «Fueron momentos que nos dejaron boquiabiertos», declaró Sommerschield. Los detalles se publican en Nature y Eneas está disponible para los investigadores en línea .
En colaboración, 23 historiadores utilizaron Eneas para analizar inscripciones latinas. El contexto proporcionado por la herramienta fue útil en el 90 % de los casos. «Promete ser transformador», afirmó Mary Beard , profesora de Estudios Clásicos de la Universidad de Cambridge.
Jonathan Prag, coautor y profesor de historia antigua en la Universidad de Oxford, afirmó que Eneas podría analizarse con el corpus de inscripciones existente para ver si se pueden mejorar las interpretaciones. Añadió que Eneas permitiría que un mayor número de personas trabajara en los textos.
“La única manera de lograrlo sin una herramienta como esta es acumulando un vasto conocimiento personal o teniendo acceso a una enorme biblioteca”, dijo. “Pero es necesario saber usarla de forma crítica”.
