La IA puede amplificar la desigualdad de género por datos sesgados
Heraldo.- La Inteligencia Artificial (IA) está transformando y facilitando nuestro mundo en diversas rubros, pero cuando es presa de los sesgos imperantes, refuerza la discriminación contra las mujeres y niñas.
Desde decisiones de contratación hasta diagnósticos de salud, los sistemas de IA pueden amplificar las desigualdades de género cuando se nutren de datos sesgados, de acuerdo con Zinnya del Villar, experta destacada en el campo de la IA responsable.
En una entrevista con ONU Mujeres, Del Villar planteó que “estos sesgos pueden limitar las oportunidades y la diversidad, en especial, en ámbitos como la toma de decisiones, las contrataciones, el otorgamiento de préstamos y los fallos judiciales”.
En el fondo, “la IA está compuesta de datos. Es un conjunto de tecnologías que le permite a las computadoras hacer tareas complejas más rápido que los seres humanos, pero cuando estos modelos se nutren de algoritmos sesgados, refuerzan las desigualdades imperantes y fomentan la discriminación de género”, dijo.
La especialista planteó la siguiente situación: “entrenamos a una máquina para que tome decisiones de contratación con base en ejemplos del pasado. Si la mayoría están impregnados de sesgos conscientes o inconscientes, la IA puede interpretar que tienen capacidades distintas para determinadas funciones y tomar decisiones sesgadas”.
La experta dijo que a “esta situación se denomina sesgos de género en la IA, es decir, cuando la herramienta tecnológica trata a las personas de manera diferente según su género”.
Los sesgos de género en la IA tienen profundas consecuencias en la vida real. “En áreas fundamentales como la salud, la IA puede enfocarse en los síntomas de los hombres”, dijo.
Según la especialista, para reducir los sesgos de género en la IA, resulta fundamental alimentar sus sistemas con datos diversos que representan todos los géneros, razas y
